行业资讯 · 发布日期 2026-07-21 · 约 5 分钟阅读

AI推理服务器高功耗PCB散热设计:液冷冷板集成与热过孔矩阵优化

AI推理服务器高功耗PCB散热设计:液冷冷板集成与热过孔矩阵优化

2026年,NVIDIA H200/B200系列GPU单卡功耗已突破700W,AI推理服务器整机功耗达10kW以上,传统风冷方案热密度极限(约50W/cm²)已无法满足新一代芯片散热需求。液冷冷板直触式散热方案正成为AI服务器标配,而PCB作为冷板与GPU之间的热传导桥梁,其热管理设计直接影响芯片结温与系统可靠性。

液冷冷板PCB集成方案

液冷冷板通过微通道铜基板(通道宽度0.3-0.5mm、翅片间距0.2mm)直接贴合GPU封装背面,冷板与PCB之间需预留热界面材料(TIM)填充间隙。PCB设计层面需在GPU底部布置高密度热过孔矩阵(孔径0.3mm、间距0.8-1.0mm、阵列密度≥100孔/cm²),配合3-6oz厚铜内层将热量横向扩散至冷板接触区域。过孔填铜工艺(脉冲电镀bottom-up填充)是关键,填充后导热率可达纯铜的80%以上,显著优于未填充过孔的空气隔热效应。

埋铜块与金属基板工艺

对于功耗≥500W的芯片区域,单一热过孔矩阵仍不足以满足散热需求,需在PCB内部埋入实心铜块(铜币inlay,直径5-15mm、厚度2-4层)或采用金属基板(铝基/铜基IMS)方案。埋铜块工艺要求精密铣槽定位(±50μm),铜块与FR-4之间需预填环氧树脂防止分层,回流焊时需控制热冲击(升温速率≤3°C/s)避免铜块膨胀导致板面起泡。金属基板方案则适合单面贴装、高功率密度场景,绝缘层厚度0.1-0.2mm、导热率1-3W/m·K,配合铝基板导热率≥150W/m·K实现快速热传导。

灵馨科技AI服务器PCB制造能力

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